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      馬化騰提八份提案 涉及人工智能、健康醫(yī)療等領域

      來源:動脈網(wǎng) 2018-03-05 09:44 http://lvtaikj.com/

        針對以數(shù)字技術驅動健康醫(yī)療事業(yè)發(fā)展,馬化騰更是提出了三點針對性建議:

        一、加快數(shù)字技術應用,促進醫(yī)療資源和能力平衡發(fā)展。

        一方面,醫(yī)療欠發(fā)達地區(qū)和基層機構可以率先推廣人工智能輔診等技術,如騰訊結合醫(yī)療影像與人工智能技術的“騰訊覓影”平臺,目前已成為醫(yī)療機構的癌癥輔助篩查工具;通過AR、VR、直播等方式,基層醫(yī)生能與專家遠程會診和交流,這些都將有效改善醫(yī)療資源不足的現(xiàn)狀,推動優(yōu)質醫(yī)療資源精準下沉。

        另一方面,患者就醫(yī)全流程在線服務、基于區(qū)塊鏈等技術的電子病歷和處方安全流轉、院務管理上云和周邊服務智能化等,也將極大提升醫(yī)院的服務和管理能力。

        二、利用數(shù)字技術加速推廣全方位全周期健康服務。

        建議以云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術為載體和手段,建立跨部門、跨領域健康醫(yī)療機構間的數(shù)據(jù)共享機制,實現(xiàn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的規(guī)范采集、集成共享和合規(guī)應用,提升管理和服務的精準度,助力國家建設全方位、全周期人口健康信息平臺。

        三、完善數(shù)字技術應用的制度環(huán)境和協(xié)同創(chuàng)新機制。

        建議立法明確管理機構、醫(yī)療機構、市場主體、患者個人等各方主體對醫(yī)療數(shù)據(jù)的權屬關系。建立由政府牽頭、多方參與的健康醫(yī)療領域開放創(chuàng)新平臺,加強成熟技術和頂級專家經(jīng)驗共享,破解數(shù)字技術與醫(yī)療行業(yè)融合的共性難題,降低數(shù)字技術大規(guī)模推廣應用的技術門檻。

        作為比對,我們將他2016年和2017年和醫(yī)療相關的建議進行了整理:

        2016年: 分級診療有賴于打破醫(yī)院“信息孤島”。

        我國“看病難”一直是一個讓人頭疼的問題,針對此問題,馬化騰建議,實現(xiàn)分級診療的一個重要條件是患者信息共享。

        只有讓醫(yī)務人員及時了解患者的健康、診療、用藥情況,全程跟蹤病人的健康信息,為患者提供連續(xù)的整合醫(yī)療服務,才能實現(xiàn)基層首診、雙向轉診、上下聯(lián)動的分級診療體系。

        打破醫(yī)院的“信息孤島”,就要充分利用移動互聯(lián)技術建立并完善個人電子健康檔案制度,實現(xiàn)相關信息的可得性和互聯(lián)互通。

        2017年: 關于大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟推進網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略的建議。

        大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、推進網(wǎng)絡強國的意義截止到2016年底,中國的網(wǎng)民數(shù)達到7.31億,網(wǎng)民占人口比例達到54%,其中手機上網(wǎng)用戶數(shù)達到6.95億。

        移動互聯(lián)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術已經(jīng)與傳統(tǒng)金融、醫(yī)療、教育、交通、專業(yè)服務等行業(yè)深度融合。

        我們應順應這一歷史潮流,充分發(fā)揮我國作為世界互聯(lián)網(wǎng)最大單一市場的優(yōu)勢,做大做強數(shù)字經(jīng)濟,推動網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略落地。

        加快推進網(wǎng)絡惠民及網(wǎng)絡扶貧工程,縮小數(shù)字鴻溝。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是改善民生、提升公共服務能力的重要途徑。

        建議以提升百姓滿意度和生活品質為目標,著力提升數(shù)字經(jīng)濟惠民水平,重點推進醫(yī)療健康、教育培訓、就業(yè)培訓、社會保障、社區(qū)服務等領域的數(shù)字化應用普及,推進網(wǎng)絡扶貧、精準脫貧,推動跨地區(qū)、跨部門、跨層級的民生服務協(xié)同,鼓勵以移動互聯(lián)網(wǎng)為主要載體的具有統(tǒng)一入口的集成化城市服務發(fā)展。

        全面提升民生服務水平,實現(xiàn)民生服務數(shù)字化和城鄉(xiāng)服務均等化。

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