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      電影里的人工智能離我們還有多遠?

      來源:騰訊數(shù)碼 2016-03-23 08:48 http://lvtaikj.com/ 海峽都市報電子版
      [摘要]顯然,人類對人工智能技術(shù)一直非常著迷,不僅僅體現(xiàn)在科技行業(yè)中,好萊塢同樣如此。

        “人工智能”(Artificial Intelligence,縮寫AI)這個詞在近期比較火,谷歌AlphaGo最終以4:1的戰(zhàn)績戰(zhàn)勝了人類圍棋冠軍李世石,至少證明在計算能力方面,目前人工智能是領(lǐng)先于人類大腦的。

        顯然,人類對人工智能技術(shù)一直非常著迷,不僅僅體現(xiàn)在科技行業(yè)中,好萊塢同樣如此。相信你在上世紀(jì)90年代曾經(jīng)被大導(dǎo)演詹姆斯•卡梅隆的《終結(jié)者》所震撼,而諸如《星球大戰(zhàn)》等科幻題材電影也不乏對人工智能技術(shù)的暢想?,F(xiàn)在,人工智能已經(jīng)成為科技公司們積極探索的新領(lǐng)域,深藍、AlphaGo均代表著人類在人工智能領(lǐng)域的階段性成果。那么,人工智能是如何從科幻走進現(xiàn)實的、距離科幻電影里的形態(tài)又有多少距離呢?一起來探討一下。

      上世紀(jì)70-80年代

      《巨人:Forbin計劃》中的人工智能計算機

        上世紀(jì)70年代,科幻電影里便開始出現(xiàn)大量人工智能設(shè)備,如《巨人:Forbin計劃》、《西部世界》、《暗星》等。當(dāng)然,礙于技術(shù)限制,當(dāng)時的科幻電影看上去都比較簡陋,大多數(shù)一些看上去非常大型、笨重的計算機,再加上一個聽上去很生硬的配音。這些超級計算機用于一定的智慧,但并不能自己移動或是做更多事情,通常也只是為了輔助劇情發(fā)展的配角。

      約翰•麥卡錫

        現(xiàn)實中,計算機科學(xué)之父阿蘭•圖靈在1950年便發(fā)布了“計算機與智能”的文章,其中提出了機器學(xué)習(xí)、遺傳算法、圖靈測試等概念;隨后約翰•麥卡錫開始了計算機下棋方向的研發(fā),直至1956年,麥卡錫在達茅斯學(xué)院舉行的會議上,首次提出了“人工智能”這一名詞,意味著其真正誕生,隨后包括麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等高等學(xué)府,均開始出資成立研發(fā)部門。遺憾的是,到了70年代,人工智能并沒有真正令人印象深刻的表現(xiàn),這是由于當(dāng)時計算機技術(shù)限制無法滿足人工智能的進一步發(fā)展??梢哉f,70年代是人工智能的低潮期。

      《終結(jié)者》中的機器殺手

        1977年的《星球大戰(zhàn)》中不乏R2D2、C-3PO這樣經(jīng)典的人工智能角色,但真正令人印象深刻的人工智能機器人則是1984年上映的《終結(jié)者》,因為它們是一群殺人不眨眼的冷血機器,相信很多朋友在小時候第一次看到這部電影都會感覺汗毛完全立起來。電影中的機器人殺手基本上只是執(zhí)行程序的傀儡,“天網(wǎng)”超級計算機才是真正的幕后操作者,電影中描述,天網(wǎng)在擁有自我意識后,決定消滅人類,這是基于人類最底層本能所形成的想法。顯然,《終結(jié)者》成功地再次引發(fā)了人們對人工智能的探討,直至今日仍是大多數(shù)反人工智能支持者的最佳例證。

      基于XCON系統(tǒng)的商業(yè)計算機

        而進入80年代,日本開始率先研發(fā)新型計算機,目標(biāo)是使其能夠與人對話、翻譯文字、識別圖形甚至是簡單的推理,隨后卡內(nèi)基梅隆大學(xué)在1980年設(shè)計出XCON計算系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)更為強勁的商業(yè)計算,在商業(yè)領(lǐng)域獲得了一定成功,也推動了計算機硬件的發(fā)展。然而,人工智能在這個時期依然是一個神話。

      上世紀(jì)90年代:深藍出現(xiàn)

      《黑客帝國》在人工智能基礎(chǔ)上加入了“互聯(lián)網(wǎng)思維”

        進入90年代,計算機技術(shù)突發(fā)猛進,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也開始進入萌芽期。技術(shù)的進步讓電影公司能夠制作出更炫酷的科幻電影,比如著名的《黑客帝國》(Matrix),便是在人工智能具有人類思維的基礎(chǔ)上,加入了互聯(lián)網(wǎng)概念,所有現(xiàn)實中的人類均生活中一個由人工智能電腦構(gòu)建的虛擬在線世界中,這個概念令人拍手叫絕。事實上,導(dǎo)演及編劇沃卓斯基兄弟(現(xiàn)在是姐妹)可以說是歐美的Geek,受到了大量日本動漫的影響,比如《攻殼機動隊》,這也是一部探討人類世界在被技術(shù)滲透后發(fā)展的著名動漫??梢?,90年代的人工智能電影已經(jīng)不僅僅是使用機器人、人工智能作為反戰(zhàn)題材的襯托,而是真正開始關(guān)注機器人和深度學(xué)習(xí)本身。

      深藍對戰(zhàn)國際象棋冠軍卡其帕羅夫

        回到現(xiàn)實中來,90年代初期的人工智能發(fā)展并不順利,轉(zhuǎn)機在在于1997年IBM推出的深藍(Deep Blue)超級計算機成功戰(zhàn)勝人類國際象棋冠軍卡其帕羅夫。不過,后來有報道指出,深藍實際上在對弈時發(fā)生了一個Bug,走出了一步毫無意義的一步棋,最終才取得了勝利??ㄆ渑亮_夫也并不服輸,認(rèn)為這些電腦思維都差不多,古怪、瘋狂,并不意味著它們真的比人類聰明。

        當(dāng)然,90年代的人工智能發(fā)展由IBM深藍的出現(xiàn)再次受到人們關(guān)注,也開始在計算機基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展下開始迅速崛起。

      進入21世紀(jì)

      《我,機器人》更深度地探討了人類與機器人的關(guān)系

        進入21世紀(jì),計算機技術(shù)迅猛發(fā)展,也帶動了電腦動畫技術(shù),這極大地提升了科幻電影的表現(xiàn)力。題材方面,機器人電影也不再僅僅局限于人類與機器人爭奪世界,而是更有深度地探討人類如何與機器人共存。其中比較具有代表性的包括《A.I》、《我,機器人》、《她》等等,尤其是2013年上映的《她》,其中的電腦操作系統(tǒng)“薩曼莎”就像是智能化的Siri,這無疑讓人們對人工智能產(chǎn)生了更多想象。

      日本研發(fā)的仿真機器人

        從2000年至今,人工智能在這16年間可謂是取得了巨大突破。一方面,以石黑浩為代表的日本科學(xué)家,致力于研發(fā)仿真機器人,它們擁有極高的外貌仿真度、肢體活動能力和簡單的溝通能力,雖然從人工智能的角度來說并不特別突出,但可以廣泛應(yīng)用在博物館解說、企業(yè)接待、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,日本長崎甚至還出現(xiàn)了全球首家機器人酒店,全部接待人員均為仿真機器人。

      AlphaGo的算法復(fù)雜地令人發(fā)指

        歐美方面,則以更深度的人工智能算法為主。以谷歌收購的DeepMind為例,其創(chuàng)始人杰米斯•哈薩比斯是一個從4歲便開始下國際象棋的神童,很快成長為人工智能技術(shù)專家,并創(chuàng)立了DeepMind,展開更深度的人工智能算法研究,而戰(zhàn)勝李世石的AlphaGo,便是出自DeepMind之手。

        也許DeepMind只是人工智能超強計算能力的一個里程碑,人工智能的方向顯然不僅僅局限于計算,還包括深度學(xué)習(xí)、情感理解等其他方面。比如美國波士頓塔夫茨大學(xué)人機交互實驗室曾在今年年初展示了一個研發(fā)成果,將新的運算機制植入法國機器人NAO中,使其具備“說不”的能力,簡單來說便是機器人能夠分辨是非、具有一定的人類世界倫理意識,不會執(zhí)行一些非正常的要求。另外,IBM的Watson也是人工智能認(rèn)知計算的代表,曾經(jīng)戰(zhàn)勝了人類智力計算冠軍。

      Nest恒溫器是人工智能在消費領(lǐng)域的應(yīng)用代表

        消費領(lǐng)域的人工智能也取得了一些關(guān)鍵性的發(fā)展,比如谷歌的Nest恒溫器,能夠逐漸學(xué)習(xí)主人的使用習(xí)慣,實現(xiàn)感知式的溫度調(diào)節(jié)體驗。另外,能夠與人類互動、交流情感的JIBO機器人,Siri、Cortana、Echo等語音助手系統(tǒng),也是初級人工智能在消費領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的案例。各大科技廠商也開始廣泛收購人工智能廠商,開始研發(fā)更容易應(yīng)用在消費電子市場的人工智能技術(shù)。

      小結(jié)

        或許,電影中的機器人管家、擁有情感的語音助手離我們的生活還有一段距離,強人工智能(具有真正人類感知能力的人工智能)目前仍處于起步階段,并且擁有較大爭議,如特斯拉總裁伊隆•馬斯克便認(rèn)為人類不應(yīng)該在有能力完全把控之前過多涉足強人工智能領(lǐng)域。但毫無疑問,人工智能不僅僅是科學(xué)領(lǐng)域的研究課題,也是消費電子市場關(guān)注的技術(shù),如果能夠廣泛應(yīng)用在智能手機、PC等設(shè)備上,對于人們生活質(zhì)量的提升將是巨大的。

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